중국 Shenzhen Olax Technology CO.,Ltd 회사 뉴스

3GPP발매 18첫 번째5G 발전인공지능/ML 통합, XR/산업 IoT에 대한 극한 성능, 모바일 IAB, 향상된 위치, 최대 71GHz까지의 스펙트럼 효율성에 초점을 맞춘 버전입니다.RAN1물리적 계층의 진화를 통해 RAN 최적화 및 인공 지능 (PHY/AI) 향상을 위한 AI/ML를 더욱 촉진합니다. I. RAN1의 주요 특징 (물리 계층 및 인공 지능/기계 학습 혁신) 1.1 MIMO 진화:멀티 패널 업링크 (8층), 최대 24개의 DMRS 포트를 가진 MU-MIMO, 멀티 TRP TCI 프레임워크   작동 원리:여러 TRP 패널에 통일된 TCI 프레임워크를 통해 타입 I/II CSI 보고를 확장합니다. gNB는 MU-MIMO를 위해 최대 24개의 DMRS 포트를 스케줄링합니다.각 UE가 UL 링크의 8층을 사용할 수 있도록; DCI는 공동 TCI 상태를 나타냅니다. UE는 패널에 걸쳐 단계/예정 코드를 적용합니다. 진행:Rel-17 멀티-TRP는 통일된 신호가 부족하여 밀도가 높은 배치에서 스펙트럼 효율이 20-30% 감소했습니다. 계층 제한으로 각 UE의 UL 처리량이 4-6 계층으로 제한되었습니다.스타디움/음악 페스티벌의 업링크 (UL) 용량 40% 증가. 1.2 AI/MLCSI 피드백 압축, 빔 관리 및 위치 설정에 적용됩니다.   작동 원리:신경망은 오프라인 훈련된 코드북을 사용하여 타입 II CSI (32 포트 → 8 계수) 를 압축합니다. gNB는 RRC를 통해 모델을 배포합니다. UE는 압축된 피드백을보고합니다.빔 예측은 L1-RSRP 패턴을 사용하여 전달 전에 빔을 미리 배치합니다.. 프로젝트 진행:CSI 오버헤드는 DL 자원의 15-20%를 소비하며, 빔 관리 실패율은 높은 이동성 시나리오 (예를 들어 고속도로) 에서 25%까지 높습니다. 개선 된 결과:채널 상태 정보 (CSI) 가용 비용의 50% 감소, 전달 성공률의 30% 증가 1.3 커버리지 증진(전력 송신기 전원 연결, 저전력 경보 신호)   작동 원리:gNB는 모든 업링크 계층에 전체 전력 출력을 적용하도록 UE에 신호를 전송합니다.감수성 -110dBm) 는 주요 수신 주기에 앞서 깨어날 신호 (WUS) 를 수신합니다.WUS는 1비트 표시 정보를 (PDCCH 또는 수면을 모니터링) 가지고 있습니다. 프로젝트 진행:Rel-17 업링크 커버리지는 계층적인 전력 백오프 (MIMO 4층에 3dB 손실) 로 제한되어 있으며, 주요 수신기는 DRX 모니터링 중에 UE의 전력의 50%를 소비합니다. 증강 효과:업링크 커버리지는 3dB로 늘어나고, IoT/비디오 스트리밍 애플리케이션에 40%의 전력 절감 1.4 ITS 대역 사이드링크 통신자 집계 (CA)그리고 동적 스펙트럼 공유 (DSSLTE CRS가 적용됩니다.   작동 원리:시들링크는 n47 (5.9GHz ITS) + FR1 대역에 걸쳐 CA를 지원합니다. 타입 2c의 UE-to-UE 조정 자율 자원 선택을 지원합니다. 500 밀리초 이상의 왕복 시간 (RTT) 때문에,HARQ는 NTN IoT에서 비활성화되어 있습니다 (오픈 루프 반복만 지원됩니다); 도플러 효과 사전 보상 은 DMRS 에서 수행 됩니다. 프로젝트 진행:Rel-17 Sidelink는 단일 통신사 (50%의 처리량 손실) 를 지원합니다. NTN IoT HARQ 타임아웃은 30%의 패킷 손실을 초래합니다. 증강 효과:V2X 전단 사이드링크 처리량은 2배 증가했고 NTN IoT 신뢰도는 95%에 달했습니다. 1.5 확장 현실 (XR) / 다중 센서 통신높은 신뢰성, 낮은 지연지원)   작동 원리:새로운 QoS 프로세스, 대기 시간 예산 1 밀리 초 미만, 멀티 센서 데이터 패킷 표시 (비디오 + 촉각 + 오디오 스트림) 를 지원합니다. gNB는 선제 메커니즘을 통해 우선 순위를 지정합니다.UE는 예측 스케줄링을 위해 자세/운동 데이터를 보고합니다.. 프로젝트 진행:Rel-17 XR 지원은 유니캐스트만 지원합니다. 촉각 피드백 지연시간은 20 밀리초를 초과합니다 (격거 조작에 사용할 수 없습니다). 증강 효과:산업용 리모컨에서 AR/VR + 촉각의 끝에서 끝까지의 지연 시간은 5 밀리 초 미만입니다. 1.6 NTN 기능 향상(스마트폰 업링크 커버리지, IoT 장치의 HARQ를 비활성화)   작동 원리:Rel-18는 물리적 계층 전송을 최적화함으로써 비지구 네트워크 (NTN) 에 있는 스마트폰의 업링크 커버리지를 향상시킵니다.위성 채널을 수용하기 위해 더 높은 전송 전력과 더 나은 연결 예산 관리를 허용합니다.. NTN에 있는 IoT 장치의 경우, 전통적인 HARQ 피드백은 긴 위성 왕복 시간 (RTT) 때문에 비효율적이므로 HARQ 피드백은 비활성화되고 대신 오픈 루프 재전송 스키마가 사용됩니다. 프로젝트 진행:이전에는 NTN에서 스마트 폰의 제한된 업링크 커버리지가 부족했기 때문에 전력 제어 및 링크 마진이 부족하여 연결이 좋지 않았습니다.HARQ 피드백은 인공위성 지연으로 인해 IoT 장치의 처리량 저하 및 지연 문제를 일으켰습니다.. HARQ를 비활성화하는 것은 피드백 지연을 제거하고 제약된 IoT 장치의 신뢰성을 향상시킵니다. 이것은 지상 네트워크 이외의 IoT 및 스마트 폰에 대한 강력한 글로벌 연결을 가능하게합니다. II. RAN1 프로젝트 응용 프로그램   밀도가 높은 도시 XR (Multi-TRP MIMO 기술은 AR/VR 지연 시간을 1 밀리 초 이하로 줄여줍니다.) 산업 자동화 (AI/ML 빔 예측은 전달 실패율을 30% 감소시킵니다.) V2X / 높은 이동성 (Sidelink CA는 신뢰성을 향상시킵니다.)   III. RAN1 프로젝트 실행   gNB PHY (기본역 물리적 계층):CSI 압축을 위한 AI 모델을 통합 (예를 들어, 신경 네트워크는 I형 CSI를 기반으로 II형 CSI를 예측하여 오버헤드를 50% 감소시킨다). RRC/DCI를 통해 멀티-TRP TCI를 배포하고 업링크 타이밍에 2 TAs를 사용합니다. 터미널 (UE):DRX 정렬 신호를 위한 저전력 Wake-up 수신기 (주 RF 링크와 독립) 를 지원한다.

  RAN5는 사용자 장비(UE) 적합성 테스트 그룹입니다. 3GPP 핵심 사양을 기반으로 2G, 3G, 4G, 5G 및 미래 기술을 포괄하는 무선 인터페이스에 대한 UE 적합성 테스트 사양을 확립하는 것을 목표로 합니다. Rel-18에 확립된 테스트 사양은 다음과 같습니다.I. AI/ML 모델 및 모바일 IAB 적합성(테스트)   작동 원리:   문제 해결:문제 해결:표준화된 테스트 프레임워크 부족; 통신 사업자의 모바일 IAB 배포 거부. 결과:최초의 Anritsu/Keysight 테스트 제품군이 인증되었습니다(2024년 12월). II. XR QoE KPI, L1/L2 이동성(테스트)작동 원리:   테스트 케이스는 6DoF 모션 패턴을 시뮬레이션하여 자세 예측 정확도(

  릴리스 18은 RAN 작업 그룹 내의 5G-Advanced 대역/장비의 RF 성능을 정의합니다. RAN4의 주요 작업에는 다음이 포함됩니다.   I. 대역/장치 RF (성능) 특성:FR1 < 5MHz 전용 스펙트럼 FRMCS GSM-R에서 마이그레이션  작동 원리:GSM-R의 n100 (1900MHz, 3-5MHz 대역폭) 에 해당하는 ACS/SEM와 공존할 수 있다. 좁은 대역을 위한 줄여진 대역폭과 조정된 전력 수준RRM 요구 사항은 전통적인 철도에 대한 간섭이 1% 미만인 것을 보장합니다.. 진행:유럽 철도는 GSM-R에서 이동하는 동안 NR 스펙트럼이 부족했고 5MHz 최소 대역폭 제한은 공존을 방지했습니다. 결과:실제 공존 테스트 (m28+n100) 는 지장을 0으로 나타냈습니다.. II. 레드캡 진화(주파수 점프 PRS/SRS를 통해 위치) 작동 원리:제한된 대역폭 (20MHz) 을 가진 UE는 전체 대역폭 100MHz 내에서 주파수 점프 PRS를 사용합니다. gNB는 주파수 점프 모드를 조정합니다. UE는 각 점프에 대한 도착 시간 (ToA) 을보고합니다.센티미터 수준의 정확도를 달성. 진행:좁은 대역폭으로 인해 Rel-17 RedCap의 위치 정확도는 10m 내에 제한됩니다. 시행 결과:웨어러블 디바이스/산업 센서의 위치 정밀도는 1m 이하입니다. III. NTN, 시들링크 & ITS NTN (10 GHz 이상), 사이드링크 및 ITS (인텔리전트 트랜스포트 시스템) 라디오 주파수를 포함한다.   작동 원리:Ka 대역 (17-31 GHz) NTN 라디오 주파수는 ±50 kHz 도플러 허용도와 1000 ms 전파 지연이 필요합니다. UE 전력 레벨 3 및 빔 호환성이 필수입니다.채널 모델은 대기 완화 및 비 완화를 포함합니다.. 진행:Rel-17 NTN는 L/S 대역에 제한되어 있으며, 밀리미터 파동 위성은 전파 장애에 시달린다. 시행목적:30GHz 지정궤도 (GEO) 위성 커버리지, 백하울/사물인터넷 (IoT) 에 적합하다. IV. L1/L2 이동성, XR KPI RRML1/L2 이동과 XR KPI를 위한 RRM를 포함합니다.   작동 원리:L1-RSRP 측정 (지연

  3GPP 기술 라디오 액세스 네트워크 (TSG RAN) 사양 그룹에서, RAN3는 UTRAN, E-UTRAN, G-RAN의 전체 아키텍처에 대한 책임이 있습니다.그리고 관련 네트워크 인터페이스의 프로토콜 사양R18의 구체적인 내용은 다음과 같습니다.   I. AI/ML 및 IAB 모바일 아키텍처 RAN3   1.1 NG-RAN에 대한 AI/ML(모델 배포, F1/Xn 기반 추론)   작동 원리:CU/DU는 F1AP/XnAP를 통해 AI 모델 매개 변수 (텐서 모양, 양자화) 를 교환합니다. gNB-DU는 지역적으로 추론을 실행하고 (beam/CSI 예측) 결과를 CU에 전송합니다.모델은 추가 매개 변수로 업데이트됩니다 (완전한 재교육을 요구하지 않고). 진행:표준화된 인공지능 통합이 부족합니다. 공급자는 독자적인 실로를 사용합니다. 시행 결과:다중 공급자 RAN에서 상호 운용 가능한 AI가 달성되었습니다 (에릭슨과 노키아에 의해 확인되었습니다). 1.2 모바일 IAB(노드 마이그레이션, RACH 없는 전달, NCGI 재구성)   작동 원리: IAB-MT는 목표 부모 노드에 L1/L2 전달을 수행합니다. 서비스 사용자 장비 (UE) 는 NCGI (NR 셀 글로벌 ID) 재배분을 통해 전달을 수행합니다. 작업 진행: 목표 gNB는 마이그레이션 전에 XnAP를 통해 UL 타이밍을 할당합니다. 토폴로지는 SIB (mobileIAB-Cell) 에 광고됩니다. 실행 결과: 차량 이동 중 정적 IAB 장애 (사건은 차량, 열차를 포함합니다); 토폴로지 변경으로 처리량이 60% 감소합니다.원활한 백하울 마이그레이션은 60 mph 이동 중 5% UE 처리량을 유지합니다..   1.3 SON/MDT 개선(RACH 최적화, NPN 로깅)   작동 원리: MDT는 특정 슬라이스를 위해 RACH 장애와 L1/L2 움직임 이벤트를 기록합니다. SON 알고리즘은 슬라이스 부하에 따라 RACH 작업 수를 자동으로 조정합니다.NPN (비공개 네트워크) 로깅은 기업 식별자 및 커버리지 지도를 포함합니다.. 작업 진행: Rel-17 SON는 슬라이스 상호 작용을 인식할 수 없습니다. 엔터프라이즈 NPN는 진단 데이터가 없습니다. 실행 결과: RAC 최적화가 40% 향상되었고, NPN 배포 검증은 자동화되었습니다. 1.4 QoE 프레임워크(AR/MR/클라우드 게임, 데이터센터 기반의 RAN 가시성 QoE)   작업 원칙: gNB는 QoE 측정 (MAC CE/RRC) 을 통해 XR 태도 데이터, 렌더링 지연 시간 및 패킷 손실 비율을 수집합니다. XnAP/NGAP를 통해 OAM/NWDAF에 보고합니다.동적 QoS 조절은 비디오 거창 현상 및 이동 병 지표에 기초하여 수행됩니다.. 진행: RAN는 응용 프로그램 QoE를 알지 못합니다. 운영자는 XR 성능 저하를 알지 못합니다. 실행 결과: 예측 스케줄링을 통해 비디오 거침거리는 30% 감소했습니다. 1.5 네트워크 절단(S-NSSAI 대안, 부분적으로 NSSAI를 허용합니다.)   작동 원칙: 부분 NSSAI는 혼잡 중 하위 집합의 사용을 허용합니다. S-NSSAI는 NGAP로 역동적으로 대체됩니다.시간 동기화 상태 (TSS) 는 gNB 클럭 교정을 달성하기 위해 GNSS 정지 중 10초마다 보고됩니다.. 진전: NSSAI 불일치로 인해 슬라이스 전달 실패의 20%가 발생했고 GNSS 장애로 인해 FR2 밴드에서 15%의 타이밍 변동이 발생했습니다. 시행 결과: NSSAI의 일관성은 99%에 도달했으며, 장애 중 시간 정확도는 1μs 미만이었습니다. 1.6 타이밍 저항성(NGAP/XnAP TSS 보고)   작동 원리:NGAP 및 XnA 프로토콜은 타이밍 오차 또는 GNSS 장애를 감지하고 보완하기 위해 네트워크 노드 간의 타이밍 동기화 상태 (TSS) 보고 메커니즘을 추가하여 향상되었습니다.이것은 gNB가 동기화를 유지하기 위해 TSS 메시지를 기반으로 시계를 동적으로 조정할 수 있음을 보장합니다. 진전: 시간 정렬은 NR, 특히 고 주파수 대역 및 NTN에서 매우 중요합니다. GNSS 중단 또는 네트워크 고장이 시간 변동을 유발하여 처리량과 이동성에 영향을 줄 수 있습니다.TSS 메커니즘은 빠른 수정을 가능하게 함으로써 네트워크 회복력을 향상시킵니다., 타이밍 오류로 인한 링크 고장 및 서비스 저하를 줄입니다.   II. RAN3 기술 응용 차량에 장착된 릴레 (비엔드 커버리지용 VMR) 엔터프라이즈 수준의 NPN 단계 2 (SNPN 재선택/전수) 자동화 (AI/ML SON는 자동으로 커버지를 조정합니다.)   III. RAN3 실용적 적용 CU/DU: 인공지능 모델 매개 변수 (예: 입력/출력 텐서) 를 위한 F1AP 확장; 모바일 IAB MT 마이그레이션은 Xn 전달을 통해 달성됩니다. 응용 예제: 모바일 IAB-DU 재선택은 모바일 IAB-Cell 표시기를 방송합니다. UE는 SIB 지원 우선 순위를 사용합니다. 따라서 토폴로지 변경 지연 시간을 40% 감소시킵니다.

  RAN2는 무선 인터페이스 아키텍처 및 프로토콜(예: MAC, RLC, PDCP, SDAP), 무선 자원 제어 프로토콜 사양, 3GPP 무선 액세스 네트워크(RAN2) 기술 사양의 무선 자원 관리 절차를 담당합니다. RAN2는 또한 3G 진화, 5G(NR) 및 미래 무선 액세스 기술에 대한 기술 사양 개발을 담당합니다.I. 향상된 L1/L2 이동성 및 XR 프로토콜RAN2는 이동성, XR 및 전력 효율성을 달성하기 위해 MAC/RLC/PDCP/RRC 프로토콜에 중점을 둡니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.   1.1L1/L2 중심 셀 간 이동성(동적 셀 핸드오버, L1 빔 관리).   작동 원리:연결 모드에서 UE는 RRC 갭 없이 SSB/CSI-RS를 통해 L1-RSRP를 측정합니다. gNB는 L1 임계값을 기반으로 CHO(조건부 핸드오버)를 트리거합니다. UE는 자율적으로 핸드오버를 수행합니다. L2 핸드오버는 MAC CE를 통해 수행됩니다(RRC 없이). 진행 상황:RRC를 기반으로 핸드오버 중단 시간은 50-100밀리초입니다. 고속 철도(500km/h)에서 핸드오버 실패율은 40%에 달합니다. II. 개선 영역:중단 시간은 5밀리초 미만이며, 핸드오버 성공률은 350km/h 속도에서 95%에 도달합니다. 1.2XR 향상(멀티 센서 데이터, 이중 연결 활성화). 작동 원리:RRC는 XR QoS 스트림을 구성하고 자세/동작 보고서를 수행합니다(5밀리초마다 6자유도 데이터 전송). 조건부 PSCell 활성화는 RRC 재구성이 필요 없이 MAC CE에 의해 트리거된 UE 측정 SCG L1-RSRP를 활성화합니다. 멀티 센서 태깅은 비디오/햅틱/오디오 스트림을 구별합니다.   진행 상황:Rel-17 DC 활성화 중단이 50밀리초를 초과하면 XR 동기화가 중단됩니다. 멀티 센서 QoS를 구별할 수 없습니다. 구현 결과:SCG 활성화 대기 시간은 10밀리초 미만이며, 각 센서 스트림의 QoS는 독립적입니다(햅틱 우선 순위). 1.3멀티캐스트 진화(RRC_INACTIVE 상태의 MBS, 동적 그룹 관리). 작동 원리:gNB는 RRC를 통해 MBS 세션을 구성합니다. 비활성 UE는 그룹 ID를 통해 가입하며 상태 전환이 필요하지 않습니다. 동적 핸드오버:유니캐스트에서 멀티캐스트 핸드오버는 UE 수 임계값을 기반으로 수행됩니다. HARQ는 멀티캐스트 및 유니캐스트 수신을 결합합니다. 작업 진행 상황:Rel-17 MBS는 RRC_CONNECTED 상태가 필요합니다(IoT 장치 전력 소비 70%). 결과:소프트웨어 업데이트는 70%의 에너지를 절약하고, 경기장 수용량은 90% 증가합니다. 1.4RRC 상태 최적화(비활성 상태를 통한 소량 데이터 전송, 슬라이스 인식 재선택). 작동 원리:SIB는 슬라이스별 RACH 이벤트/PRACH 마스크를 전달합니다. 유휴/비활성 상태의 UE는 슬라이스 인식 재선택을 수행합니다(가장 높은 우선 순위의 S-NSSAI 우선 순위). RRC_CONNECTED 상태의 UE는 핸드오버 중에 허용된 NSSAI 변경 사항을 보고합니다.   작업 진행 상황:Rel-17은 슬라이스 인식 액세스를 지원하지 않아 URLLC UE의 25%가 eMBB 슬라이스에 액세스했습니다. 결과: 초기 슬라이스 액세스 성공률은 95%에 도달했습니다. 1.5에너지 절약(확장 DRX, 측정 간격 감소). 작동 방식:확장 DRX를 통해 사용자 장비(UE)는 페이징 및 제어 채널 수신 빈도를 줄여 절전 시간을 연장할 수 있습니다. 측정 간격을 줄이면 측정 요구 사항으로 인한 데이터 전송 중단을 최소화하여 측정 간격을 다른 신호 이벤트와 최적화하거나 결합합니다.   진행 상황:제어 채널 수신 및 측정 간격이 빈번하여 UE는 높은 전력 소비를 경험합니다. DRX 주기를 연장하고 측정 간격을 줄임으로써 배터리 수명이 모든 장치 범주, 특히 장기간 작동이 필요한 IoT 장치에서 크게 향상됩니다. II. 개선 영역:고속 철도(CHO/DAPS 진화를 통해 L1/L2 핸드오버 대기 시간

  2개CM(연결 관리) 상태는 5G (UE) 시스템에서 터미널 (UE) 와 AMF 사이의 NAS 신호 연결을 반영하는 데 사용됩니다. 그들은 다음과 같습니다. CM-IDLE CM-CONNECTED   난...5G 터미널 (UE) 연결 상태터미널에 접속할 때3GPP그리고비 3GPP즉, 하나의 CM 상태는CM-IDLE국가, 다른 반면CM상태가 될 수 있습니다CM-CONNECTED국가.   II. CM-IDLE 국가CM-IDLE에서:   2.1 5G 터미널 (UE) N1을 통해 AMF와 NAS 신호 연결을 구축하지 않은 경우, 이 시점에서 UE는 TS 38.304[50]에 따라 셀 선택/셀 재선택 및 TS 23에 따라 PLMN 선택을 수행합니다.122[17]. UE는 AN 신호 연결, N2 연결, 또는 N3 연결이 없습니다. 만약 UE가 동시에 CM-IDLE 상태와 RM-REGISTERED 상태가 있다면 (제 5항에서 다른 것이 명시되지 않는 한)3.4.1) UE는 다음 각 호의 사항을 준수한다. 서비스 요청 절차를 실행하여 호출에 응답 (제4항 참조)2.3TS 23.502 [3]의.2), UE가 MICO 모드에서 작동하지 않는 경우 (5.항 참조)4.1.3) UE가 업링크 신호 또는 사용자 데이터를 보낼 때 서비스 요청 절차를 실행합니다 (항 4 참조).2.3.2 TS 23.502 [3]). LADN에는 특별한 조건이 있습니다.6.5).   2.2AMF의 UE 상태가RM 등록, UE와의 통신을 시작하기 위해 필요한 터미널 정보는 저장됩니다.AMF는 5G-GUTI를 사용하여 UE와의 통신을 시작하기 위해 필요한 저장된 정보를 검색할 수 있어야 합니다.. ---- 5GS에서는 UE의 SUPI/SUCI를 사용하여 페이핑이 필요하지 않습니다.   2.3AN 신호 연결 구축 시, EU는 TS 38.331[28] 및 TS 36.331[51]에 따라 AN 매개 변수의 일부로 5G-S-TMSI를 제공해야 합니다.UE가 AN와 신호 연결을 설정하면 (3GPP 접근을 통해 RRC_CONNECTED 상태로 입력), 신뢰할 수 없는 비-3GPP 접속을 통해 UE-N3IWF 연결을 설정하거나 신뢰할 수 있는 비-3GPP 접속을 통해 UE-TNGF 연결을 설정하는 경우, UE는 CM-CONNECTED 상태로 입력합니다.초기 NA 메시지의 전송 (등록 요청), 서비스 요청 또는 등록 취소 요청) 는 CM-IDLE에서 CM-CONNECTED 상태로 전환을 시작합니다.   2.4AMF가 CM-IDLE 또는 RM-REGISTERED 상태로 있을 때, AMF는 신호 또는 모바일 단말 데이터를 UE로 전송해야 할 때 네트워크 트리거된 서비스 요청 절차를 실행해야 합니다.이것은 UE에 페이징 요청을 보내서 수행됩니다 (6.4 참조).2.3.3 TS 23.502[3]), EU가 MICO 모드 또는 이동성 제한으로 인해 응답할 수 없는 조건은 없습니다. 그 중:   AN와 AMF가 UE를 위한 N2 연결을 설정하면 AMF는 CM-CONNECTED 상태로 들어가야 합니다. 초기 N2 메시지 (예: N2 INITIAL UE MESSAGE) 를 수신하면 AMF가 CM-IDLE 상태에서 CM-CONNECTED 상태로 전환하도록 합니다. UE가 CM-IDLE 상태에 있을 때, UE와 AMF는 예를 들어 MICO 모드를 활성화함으로써 UE의 전력 효율과 신호 효율을 최적화할 수 있습니다 (6.5. 참조).4.1.3)   III. CM-CONNECTED 국가CM-CONNECTED 상태의 UE는 N1을 통해 AMF와 NAS 신호 연결을 설정합니다. NAS 신호 연결은 UE와 NG-RAN 사이의 RRC 연결을 사용합니다.그리고 AN와 AMF 사이의 NGAP UE 협회UE는 CM-CONNECTED 상태가 될 수 있지만 NGAP UE 연관성은 AN와 AMF 사이의 TNLA에 묶여 있지 않습니다.   CM-CONNECTED 상태의 UE의 경우, AMF는 NAS 신호 전송 절차가 완료된 후 UE와 NAS 신호 전송 연결을 해제하기로 결정할 수 있습니다.   3.1CM-CONNECTED 상태에서 UE는 다음을 해야 합니다. AN 신호 연결이 풀릴 때 CM-IDLE 상태를 입력합니다 (예를 들어, 3GPP 접근을 통해 RRC_IDLE 상태를 입력하면,또는 UE가 신뢰할 수 없는 비-3GPP 접근을 통해 UE-N3IWF 연결을 공개하는 것을 감지할 때, 또는 신뢰할 수 있는 3GPP가 아닌 접근을 통해 UE-TNGF 연결을 풀고).   3.2AMF의 UE의 CM 상태가 CM-CONNECTED인 경우, AMF는 다음을 해야 합니다.   --EU의 논리적 NGAP 신호 연결과 N3 사용자 평면 연결이 TS 23.502[3]에 명시된 AN 방출 절차가 완료된 후 풀리면, UE는 CM-IDLE 상태로 들어가야 한다..   --AMF는 UE의 CM 상태를 CM-CONNECTED 상태로 유지할 수 있습니다.   3.3CM-CONNECTED 상태의 UE는 RRC_INACTIVE 상태일 수 있다. TS 38.300[27]. - UE 접근성은 RAN에 의해 관리되고 보조 정보는 핵심 네트워크에 의해 제공됩니다. - UE 페이징은 RAN에 의해 관리됩니다. - UE는 CN (5G S-TMSI) 및 RAN 식별자를 사용하여 페이징을 듣습니다.

  3GPP릴리스 18은 최초의 5G-Advanced 릴리스로, AI/ML 통합, XR/산업용 IoT에서의 궁극적인 성능, 모바일 IAB, 향상된 위치 확인, 최대 71GHz의 스펙트럼 효율성에 중점을 둡니다.RAN1은 RAN 최적화 및 인공 지능(PHY/AI)에서 AI/ML 향상을 물리 계층 진화를 통해 더욱 촉진합니다.   I. RAN1의 주요 기능 (물리 계층 및 AI/머신 러닝 혁신)   1.1 MIMO 진화: 멀티 패널 업링크(레벨 8), 최대 24개의 DMRS 포트를 갖춘 MU-MIMO, 멀티-TRP TCI 프레임워크.   작동 원리: 여러 TRP 패널에서 통합 TCI 프레임워크를 통해 Type I/II CSI 보고를 확장합니다. gNB는 MU-MIMO(Rel-17에서 12개)에 대해 최대 24개의 DMRS 포트를 스케줄링하여 각 UE가 레벨 8 UL 링크를 사용할 수 있도록 합니다. DCI는 결합된 TCI 상태를 나타냅니다. UE는 패널 전체에 위상/프리코딩을 적용합니다. 진척 상황: Rel-17 멀티-TRP에서 통합 신호 전송의 부재로 인해 밀집된 환경에서 스펙트럼 효율성이 20-30% 손실되었습니다. 레벨 제한으로 인해 각 UE의 UL 처리량이 레이어 4-6으로 제한되어 경기장/음악 축제에서 업링크(UL) 용량이 40% 증가했습니다.   1.2 AI/ML 애플리케이션CSI 피드백 압축, 빔 관리 및 위치 확인에 적용됩니다.   작동 원리: 신경망은 오프라인으로 훈련된 코드북을 사용하여 Type II CSI(32개 포트 → 8개 계수)를 압축합니다. gNB는 RRC를 통해 모델을 배포하고 UE는 압축된 피드백을 보고합니다. 빔 예측은 L1-RSRP 모드를 사용하여 핸드오버 전에 빔을 사전 위치 지정합니다. 프로젝트 진행 상황: CSI 오버헤드는 DL 리소스의 15-20%를 소비했습니다. 고이동성 시나리오(예: 고속도로)에서 빔 관리 실패율이 25%까지 도달했습니다. 개선 결과: 채널 상태 정보(CSI) 오버헤드가 50% 감소하고 핸드오버 성공률이 30% 향상되었습니다. 1.3 향상된 커버리지(업링크 최대 전력 전송, 저전력 웨이크업 신호).   작동 원리: gNB는 UE에 신호를 보내 모든 업링크 레이어에서 최대 전력 출력을 적용할 수 있도록 합니다(계층적 전력 백오프 없이). 독립적인 저전력 웨이크업 수신기(듀티 사이클 제어, 감도 -110dBm)는 메인 수신 사이클 전에 웨이크업 신호(WUS)를 수신합니다. WUS는 1비트의 표시 정보를 전달합니다(PDCCH 모니터링 또는 절전). 프로젝트 진행 상황: Rel-17 업링크 커버리지는 계층적 전력 백오프에 의해 제한됩니다(4차 MIMO 손실 3dB). 메인 수신기는 DRX 모니터링 중에 UE 전력의 50%를 소비합니다. 개선 사항: 업링크 커버리지가 3dB 확장되었습니다. IoT/비디오 스트리밍 애플리케이션은 전력의 40%를 절약했습니다. 1.4 ITS 대역 사이드링크 캐리어 집성(CA)및 LTE CRS를 사용한 동적 스펙트럼 공유(DSS).   작동 원리: 사이드링크는 n47(5.9GHz ITS) + FR1 대역 간의 CA를 지원합니다. UE 간의 Type 2c 조정을 위한 자율 리소스 선택을 지원합니다. 왕복 시간(RTT)이 500밀리초보다 크기 때문에 NTN IoT는 HARQ를 비활성화합니다(오픈 루프 반복만 지원). DMRS에서 도플러 효과에 대한 사전 보상이 구현됩니다. 프로젝트 진행 상황: Rel-17 사이드링크는 단일 캐리어만 지원합니다(처리량 손실 50%). NTN IoT HARQ 시간 초과로 인해 패킷 손실이 30% 발생합니다. 개선 사항: V2X 형성 사이드링크 처리량이 2배 증가하고 NTN IoT 신뢰도가 95%에 도달합니다. 1.5 확장 현실(XR)/멀티 센서 통신(높은 신뢰성, 낮은 지연 시간 지원).   작동 원리: 새로운 QoS 절차, 지연 시간 예산 1밀리초 미만, 멀티 센서 패킷 태깅(비디오 + 햅틱 + 오디오 스트림)을 지원합니다. gNB는 선점 메커니즘을 통해 데이터를 우선 순위 지정합니다. UE는 예측 스케줄링을 위해 자세/모션 데이터를 보고합니다. 프로젝트 진행 상황: Rel-17 XR은 유니캐스트만 지원합니다. 햅틱 피드백 지연 시간은 20밀리초를 초과합니다(원격 작동에 사용할 수 없음). 개선 사항: 산업용 원격 제어에서 AR/VR + 햅틱의 종단 간 지연 시간이 5밀리초 미만입니다.   1.6 NTN 기능 향상(스마트폰 업링크 커버리지, IoT 장치에 대한 HARQ 비활성화).   작동 방식: Rel-18은 물리 계층 전송을 최적화하여 비지상 네트워크(NTN)에서 스마트폰의 업링크 커버리지를 개선하여 위성 채널을 수용하기 위해 더 높은 전송 전력과 더 나은 링크 예산을 허용합니다. NTN의 IoT 장치의 경우, 긴 위성 왕복 시간(RTT)으로 인해 기존 HARQ 피드백이 비효율적이므로 HARQ 피드백이 비활성화되고 대신 오픈 루프 반복 방식이 채택됩니다. 프로젝트 진행 상황: 이전에는 전력 제어 및 링크 마진 부족으로 인해 NTN에서 스마트폰의 업링크 커버리지가 제한되어 연결성이 저조했습니다. HARQ 피드백은 위성 지연 시간으로 인해 IoT 장치의 처리량 감소 및 지연 시간 문제를 야기했습니다. HARQ를 비활성화하면 피드백 지연 시간이 제거되고 제약된 IoT 장치의 신뢰성이 향상됩니다. 이를 통해 지상 네트워크를 넘어 IoT 및 스마트폰에 대한 강력한 글로벌 연결이 가능해집니다. II. RAN1 프로젝트 애플리케이션 밀집된 도시 XR(멀티-TRP MIMO 기술은 AR/VR 지연 시간을 1밀리초 미만으로 줄입니다); 산업 자동화(AI/ML 빔 예측은 핸드오버 실패율을 30% 줄입니다); V2X/고이동성(사이드링크 CA는 신뢰성을 향상시킵니다).   III. RAN1 프로젝트 구현 gNB PHY(기지국 물리 계층): CSI 압축을 위한 AI 모델을 통합합니다(예: 신경망은 Type I CSI를 기반으로 Type II CSI를 예측하여 오버헤드를 50% 줄입니다). RRC/DCI를 통해 멀티-TRP TCI를 배포하고 업링크 타이밍에 2개의 TA를 사용합니다. 단말 장비(UE): DRX 정렬 신호 전송을 위해 저전력 웨이크업 수신기(메인 RF 링크와 독립적)를 지원합니다.

  RAN3 릴리스 17는 5G (NR) 의 주요 진화에 초점을 맞추고, 네이티브 멀티 액세스 엣지 컴퓨팅 (MEC) 지원과 같은 주요 아키텍처에 대한 향상,IoT를 위한 저용량 레드캡 도입, 향상 된 사이드 체인, 위치 및 MIMO, 새로운 주파수 대역 (최고 71 GHz) 및 비 지상 NTN에 대한 지원 증가.이 모든 개선은 스펙트럼 효율을 향상시키고 장치 전력 절약을 위해 핵심 네트워크 기능 진화에 기반합니다., 더 넓은 5G 응용 프로그램을 가능하게합니다.   I. 발매-17의 RAN3의 주요 특징 IAB기능 향상 ∙ 자원의 재사용, 토폴로지 안정성 및 IAB 부모 및 자식 링크 사이의 라우팅 옵션 개선. NTN(지상 외 네트워크) 아키텍처 (Architecture) 시스템 아키텍처는 위성/HAP를 지상 5G (NR) 와 통합하는 것을 지원합니다. NPN(비공개 네트워크) 개선 및 엣지 컴퓨팅 통합 지원. II. RAN3의 주요 기술 세부 사항 및 시스템 통합   2.1 강화된 IAB (종합 접근 및 백하울) 기술 자원 재사용:Rel-17는 IAB 노드가 기존 스케줄링을 기반으로 액세스 (UE) 와 백하울 (아들 IAB 노드) 사이에서 자원을 보다 유연하게 할당할 수 있도록 추가 메커니즘을 정의합니다. 구체적으로: 기본 노드와 IAB-DU/MT 사이의 F1/Xn 내부 신호를 업데이트합니다. 탄탄한 경로 관리 및 리루팅을 달성하기 위해 IAB 제어 플레인 (IAB-CU) 은 링크 고장 경우 공급자 관계를 재배분 할 수 있어야합니다. 토폴로지와 라우팅:반 정적 라우팅 테이블 업데이트 및 향상된 운반자 매핑을 지원합니다. 공급 업체는 백하울 및 액세스 트래픽에 대한 혼잡 / 우선 순위 규칙을 테스트해야합니다. 2.2 NTN 건축   GW와 NG-RAN 통합:Rel-17는 인공위성 연결 기능을 끝에서 끝으로 지원하기 위해 NTN 단계 2/단계 3 아키텍처 변경 사항을 정의합니다.실행자는 PDU 세션과 이동성 차이 (GEO/LEO 위성 이동으로 인한 더 긴 전달 시간) 를 지원하기 위해 CN (SA/CT) 와 조정해야합니다..   타이밍과 동기화:NTN 노드들은 일반적으로 GNSS/시간 분포 (또는 대체 시간 동기화) 를 필요로 하며, RAN 아키텍처 내의 타이밍 어드밴스 및 HARQ 타이머에 대한 구체적인 처리도 필요하다.

  RAN2의 5G 작업은 R16에 도입된 개념과 기능을 통합하고 향상시키는 데 중점을 두고 있으며 새로운 시스템 기능을 추가합니다.위치 설정 및 전용 네트워크를 포함한 수직 산업 애플리케이션 개선자율주행 (V2X) 분야에서 단거리 (직접) 단말기 통신을 발전시키고 사물인터넷 (IoT) 지원을 위해스트리밍 미디어, 방송) 는 엔터테인먼트 산업과 관련되어 있으며, 미션 크리티컬 커뮤니케이션에 대한 지원을 개선합니다.흐름 조절라디오 인터페이스 아키텍처 및 프로토콜 (MAC, RLC, PDCP, SDAP 등), 라디오 리소스 제어 프로토콜 사양,그리고 3GPP RAN2의 책임 아래 라디오 자원 관리 프로세스는 다음과 같습니다.:   I. RAN2 REL-17의 주요 특징: 사이드링크 개선(리레, 멀티캐스트, V2X 기능 확장) 레드캡프로토콜 지원 (간체 RRC 상태, 에너지 절약, 기능 집합 감소) QoE/스라이스제어 개선 및 이동 처리 (단위 개선 및 ATSSS 상호 작용) 위치 개선 절차(새로운 측정 방법과 참조 신호 사용) II. Rel-17 시행 효과 및 세부 사항   2.1 사이드링크 개선(리레, 멀티캐스트, V2X 기능 확장) RRC 메시지 및 MAC/PHY 멀티플렉싱 변경; 새로운 사이드링크 리레 (L2/L3) 멀티캐스트 및 그룹 관리 절차. 응용: 확장된 사이드링크 제어 채널 처리 및 릴레 노드용 HARQ 관리 시들링크 구성 목록, 그룹 식별자 및 보안 컨텍스트 배포를 지원하기 위해 RC 업그레이드. 리소스 할당 개선은 스케줄링 및 자율적인 리소스 선택을 지원하고 허가 시간 및 예약 창을 위해 RRC TLV 필드를 추가합니다. 2.2 레드캡 및 RRC RRC 복잡성이 감소: RedCap 장치는 RRC 상태와 선택 기능 (예: 제한된 측정) 을 더 적게 지원할 수 있습니다. RAN2는 능력 신호 및 RRC IE를 더 적게 지정합니다.구현자는 gNodeB의 RRC가 정상 UE 처리에 영향을 미치지 않고 용량 제한된 UE를 처리할 수 있도록 해야 합니다.. 에너지 절감 타이머 및 RRC 비활성: 전력 소비를 최적화하기 위해 MAC 및 DRX와 긴 통합; 스케줄러는 더 긴 DRX 사이클과 더 적은 보조금 할당을 지원합니다. 2.3 위치 및 측정 Rel-17는 PRS/CSI-RS의 현장 적용을 개선하기 위해 새로운 측정 유형과 보고 형식을 도입합니다.구현을 위해서는 UE 측정 보고서 (RRC 측정 대상 및 보고서) 및 위치 서버의 LPP/NRPPa 인터페이스 변경이 필요합니다.. - 네

  I. ATSSS는 접근 트래픽 유도, 전환, 분할의 약자입니다.이것은 5G (NR) 를 위해 3GPP에 의해 도입된 기능으로 모바일 장치 (UE) 가 동시에3GPP그리고비 3GPP접근, 사용자 데이터 트래픽 관리통제새로운 데이터 흐름, 선택된 (새로운) 액세스 네트워크전환데이터 연속성을 유지하기 위해 다양한 액세스 네트워크에 모든 진행 데이터, 그리고분할개별 데이터 흐름, 성능을 향상시키거나 과잉성을 달성하기 위해 여러 액세스 네트워크에 할당합니다. 구체적으로:   제어:네트워크는 새로운 데이터 흐름이 사용해야 하는 액세스 방법 (예를 들어 5G와 Wi-Fi) 을 운영자가 정의한 규칙과 실시간 조건에 따라 결정합니다. 전환:네트워크는 한 액세스 네트워크에서 다른 네트워크로 계속되는 데이터 세션을 전송합니다. 예를 들어, 비디오 통화는 중단없이 Wi-Fi에서 5G로 전환 할 수 있습니다. 분할:네트워크는 동시에 두 개 이상의 액세스 네트워크에 단일 데이터 흐름을 할당 할 수 있습니다. 이것은 대역폭 (링크 집계) 를 증가시키거나 신뢰성 (비용성) 을 보장하는 데 사용될 수 있습니다. II. 작동 원칙ATSSS는IP 계층(MPTCP와 같은 프로토콜을 사용) 또는IP 계층 아래5G 핵심 네트워크의 PCF (정책 제어 기능) 에 의해 제어됩니다.운영자 정의된 규칙과 사용자 장비 (UE) 및 네트워크 자체의 성능 측정 데이터에 기초하여.   III. ATSSS 모드주요 ATSSS 모드는 다음과 같습니다. 기본/보증 모드:트래픽은 활성 링크를 통해 전송됩니다. 활성 링크가 실패하면 백업 링크로 전환됩니다. 부하 균형 모드:트래픽은 사용 가능한 액세스 네트워크에 분산되며, 일반적으로 부하를 균형 잡기 위해 비율을 기반으로합니다. 최소 지연 모드:트래픽은 최저 지연시간 (환승 시간) 을 가진 액세스 네트워크로 라우팅됩니다. 우선 순위 모드:트래픽은 초기에 고 우선 순위의 링크를 통해 전송됩니다. 그 링크가 혼잡되면 트래픽은 분할되거나 낮은 우선 순위의 링크로 전환됩니다. 건축 확장 및 기능5G 시스템 아키텍처는ATSSS기능 (그림 4 참조)20.10-1, 4.20.10-2, 그리고 4.2.10-3); 5G 터미널 (UE) 은 하나 이상의 흐름 제어 기능을 지원합니다.MPTCP, MPQUIC, ATSSS-LLUE의 각 흐름 제어 기능은 흐름 제어, 전달 및 분할을 수행 할 수 있습니다.3GPP 및 비 3GPP네트워크에서 제공하는 ATSSS 규칙에 따라 네트워크에 액세스합니다. 이더넷 타입 MA PDU 세션의 경우 UE는 다음과 같은 UPF에 대한 특정 요구 사항과 함께 ATSSS-LL 기능을 갖추어야 합니다. - UPF는 MPTCP 프록시 기능을 지원할 수 있으며, 이는 MPTCP 프로토콜 (IETF RFC 8684 [81]) 을 사용하여 UE에서 MPTCP 기능과 통신합니다. - UPF는 EU의 MPQUIC 기능과 QUIC 프로토콜 (RFC9000 [166], RFC9001 [167]) 을 사용하여 통신하는 MPQUIC 프록시 기능을 지원할 수 있습니다.RFC9002 [168]) 및 그 다중 경로 확장 (draft-ietf-quic-multipath [174]). - UPF는 UE에 정의된 ATSSS-LL 기능과 유사한 ATSSS-LL 기능을 지원할 수 있습니다. IV. ATSSS 적용 특성 4.1이더넷 타입MA PDU 세션5GC에서 ATSSS-LL 기능 (변환) 을 요구합니다. - UPF는 성능 측정 기능 (PMF) 을 지원하며, UE는 3GPP 액세스 사용자 평면 및/또는 3GPP 액세스 사용자가 아닌 평면에서 액세스 성능 측정을 얻기 위해 사용할 수 있습니다. - AMF, SMF 및 PCF는 새로운 기능을 확장합니다.32. 4.2ATSSS 제어에는 UE와 PCF 사이의 상호 작용이 필요할 수 있습니다. (TS 23.503에 명시된 바와 같이) [45]   4.3그림 4에 표시된 UPF2.10-1은 N3 기준점 대신 N9 기준점을 통해 연결될 수 있습니다.   V. 로밍 시나리오 5.1그림 42.10-2는 5G 시스템 아키텍처를 위한 로밍 시나리오에서 ATSSS 지원을 보여줍니다. 이 시나리오에는 홈 로밍 트래픽이 포함되며, UE는 3GPP 및 3GPP가 아닌 접근을 통해 동일한 VPLMN에 등록됩니다.이 경우, MPTCP 프록시 함수, MPQUIC 프록시 함수, ATSSS-LL 함수, PMF는 H-UPF에 위치한다. 5.2그림 42.10-3는 5G 시스템 아키텍처를 위한 로밍 시나리오에서 ATSSS 지원을 보여줍니다. 이 시나리오에는 홈 로밍 트래픽이 포함됩니다.그리고 UE는 3GPP 접속을 통해 VPLMN에 등록되어 있고, 3GPP 접속을 통하지 않는 HPLMN에 등록되어 있습니다 (i이 경우, MPTCP 프록시 함수, MPQUIC 프록시 함수, ATSSS-LL 함수, PMF 모두 H-UPF에 위치한다.