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2025-12-11

3GPP 기술 라디오 액세스 네트워크 (TSG RAN) 사양 그룹에서, RAN3는 UTRAN, E-UTRAN, G-RAN의 전체 아키텍처에 대한 책임이 있습니다.그리고 관련 네트워크 인터페이스의 프로토콜 사양R18의 구체적인 내용은 다음과 같습니다.

I. AI/ML 및 IAB 모바일 아키텍처 RAN3

1.1 NG-RAN에 대한 AI/ML(모델 배포, F1/Xn 기반 추론)

작동 원리:CU/DU는 F1AP/XnAP를 통해 AI 모델 매개 변수 (텐서 모양, 양자화) 를 교환합니다. gNB-DU는 지역적으로 추론을 실행하고 (beam/CSI 예측) 결과를 CU에 전송합니다.모델은 추가 매개 변수로 업데이트됩니다 (완전한 재교육을 요구하지 않고).
진행:표준화된 인공지능 통합이 부족합니다. 공급자는 독자적인 실로를 사용합니다.
시행 결과:다중 공급자 RAN에서 상호 운용 가능한 AI가 달성되었습니다 (에릭슨과 노키아에 의해 확인되었습니다).

1.2 모바일 IAB(노드 마이그레이션, RACH 없는 전달, NCGI 재구성)

작동 원리: IAB-MT는 목표 부모 노드에 L1/L2 전달을 수행합니다. 서비스 사용자 장비 (UE) 는 NCGI (NR 셀 글로벌 ID) 재배분을 통해 전달을 수행합니다.
작업 진행: 목표 gNB는 마이그레이션 전에 XnAP를 통해 UL 타이밍을 할당합니다. 토폴로지는 SIB (mobileIAB-Cell) 에 광고됩니다.
실행 결과: 차량 이동 중 정적 IAB 장애 (사건은 차량, 열차를 포함합니다); 토폴로지 변경으로 처리량이 60% 감소합니다.원활한 백하울 마이그레이션은 60 mph 이동 중 5% UE 처리량을 유지합니다..

1.3 SON/MDT 개선(RACH 최적화, NPN 로깅)

작동 원리: MDT는 특정 슬라이스를 위해 RACH 장애와 L1/L2 움직임 이벤트를 기록합니다. SON 알고리즘은 슬라이스 부하에 따라 RACH 작업 수를 자동으로 조정합니다.NPN (비공개 네트워크) 로깅은 기업 식별자 및 커버리지 지도를 포함합니다..
작업 진행: Rel-17 SON는 슬라이스 상호 작용을 인식할 수 없습니다. 엔터프라이즈 NPN는 진단 데이터가 없습니다.
실행 결과: RAC 최적화가 40% 향상되었고, NPN 배포 검증은 자동화되었습니다.

1.4 QoE 프레임워크(AR/MR/클라우드 게임, 데이터센터 기반의 RAN 가시성 QoE)

작업 원칙: gNB는 QoE 측정 (MAC CE/RRC) 을 통해 XR 태도 데이터, 렌더링 지연 시간 및 패킷 손실 비율을 수집합니다. XnAP/NGAP를 통해 OAM/NWDAF에 보고합니다.동적 QoS 조절은 비디오 거창 현상 및 이동 병 지표에 기초하여 수행됩니다..
진행: RAN는 응용 프로그램 QoE를 알지 못합니다. 운영자는 XR 성능 저하를 알지 못합니다.
실행 결과: 예측 스케줄링을 통해 비디오 거침거리는 30% 감소했습니다.

1.5 네트워크 절단(S-NSSAI 대안, 부분적으로 NSSAI를 허용합니다.)

작동 원칙: 부분 NSSAI는 혼잡 중 하위 집합의 사용을 허용합니다. S-NSSAI는 NGAP로 역동적으로 대체됩니다.시간 동기화 상태 (TSS) 는 gNB 클럭 교정을 달성하기 위해 GNSS 정지 중 10초마다 보고됩니다..
진전: NSSAI 불일치로 인해 슬라이스 전달 실패의 20%가 발생했고 GNSS 장애로 인해 FR2 밴드에서 15%의 타이밍 변동이 발생했습니다.
시행 결과: NSSAI의 일관성은 99%에 도달했으며, 장애 중 시간 정확도는 1μs 미만이었습니다.

1.6 타이밍 저항성(NGAP/XnAP TSS 보고)

작동 원리:NGAP 및 XnA 프로토콜은 타이밍 오차 또는 GNSS 장애를 감지하고 보완하기 위해 네트워크 노드 간의 타이밍 동기화 상태 (TSS) 보고 메커니즘을 추가하여 향상되었습니다.이것은 gNB가 동기화를 유지하기 위해 TSS 메시지를 기반으로 시계를 동적으로 조정할 수 있음을 보장합니다.
진전: 시간 정렬은 NR, 특히 고 주파수 대역 및 NTN에서 매우 중요합니다. GNSS 중단 또는 네트워크 고장이 시간 변동을 유발하여 처리량과 이동성에 영향을 줄 수 있습니다.TSS 메커니즘은 빠른 수정을 가능하게 함으로써 네트워크 회복력을 향상시킵니다., 타이밍 오류로 인한 링크 고장 및 서비스 저하를 줄입니다.

II. RAN3 기술 응용

III. RAN3 실용적 적용

CU/DU: 인공지능 모델 매개 변수 (예: 입력/출력 텐서) 를 위한 F1AP 확장; 모바일 IAB MT 마이그레이션은 Xn 전달을 통해 달성됩니다.
응용 예제: 모바일 IAB-DU 재선택은 모바일 IAB-Cell 표시기를 방송합니다. UE는 SIB 지원 우선 순위를 사용합니다. 따라서 토폴로지 변경 지연 시간을 40% 감소시킵니다.