3GPP는 지속적으로 발전하여 는 RRM 측정 및 RLC 승인 모드로 인해 발생하는 갭 또는 제한 동안 전송 및 수신을 활성화하는 것을 포함하여 XR 애플리케이션을 더 잘 수용하도록 최적화되었습니다. 또한, Release 19는 대기 시간 정보 통합에 특히 중점을 두고 PDCP 및 업링크 스케줄링 메커니즘 개선을 탐구합니다. 3GPP는 또한 다중 모드 XR 사용 사례와 관련된 다양하고 엄격한 QoS 요구 사항을 충족하도록 보장하면서 XR 애플리케이션을 보다 효율적으로 지원하는 기술을 연구하고 있습니다.를 Release 19에서 진화시키며, 다양한 비즈니스 중심 기능을 강화하고 일련의 혁신을 도입하여 5G 기능을 더욱 강화했습니다. 채널 모델링에 대한 선구적인 연구를 통해 6G로의 다리를 놓습니다.
1. MIMO, 5G 기술의 핵심인 MIMO는 Release 19에서 다섯 번째 진화 단계를 거쳐 빔 관리 정확도와 효율성을 향상시키도록 설계되었습니다. Release 19는 사용자 장비가 기지국(gNB) 요청에 의존하지 않고 보고서를 트리거할 수 있도록 사용자 장비 시작 빔 보고를 지원합니다. Release 19의 또 다른 주요 개선 사항은 CSI 보고 포트 수를 32개에서 128개로 확장하여 더 큰 안테나 배열을 더 잘 지원할 수 있도록 하는 것입니다. 이는 고용량 시나리오에서 MIMO 시스템을 확장하는 데 중요합니다. 비이상적인 동기화 및 백홀 시나리오(예: 사이트 간 코히어런트 공동 전송)의 문제를 해결하기 위해 코히어런트 공동 전송 기능이 향상되었습니다. Release 19는 또한 송신기 릴레이(TRP) 간의 시간 불일치 및 주파수/위상 오프셋을 해결하기 위한 새로운 측정 및 보고 메커니즘을 도입했습니다. 업링크 처리량을 더욱 향상시키기 위해 Release 19는 세 개의 송신 안테나가 장착된 UE를 위한 비코히어런트 업링크 코드북을 향상시킵니다. 또한, UE가 매크로 기지국에서 다운링크 전송을 수신하는 동시에 업링크에서 여러 마이크로 TRP로 데이터를 전송하는 비대칭 구성을 지원합니다. 이러한 구성에는 이기종 네트워크 환경에서 성능을 최적화하기 위한 향상된 전력 제어 메커니즘과 경로 손실 조정이 포함됩니다.2.
이동성 관리는 Release 19의 또 다른 주요 초점입니다. 특히, Release 18에서 intra-CU(Central Unit) 이동성을 위해 처음 도입된 확장 LTM은 inter-CU 이동성에 대한 지원을 확장하여 서로 다른 CU와 관련된 셀 간의 보다 원활한 전환을 가능하게 합니다. 이동성을 더욱 최적화하기 위해 Release 19는 LTM의 감소된 아웃티지 시간과 CHO의 신뢰성을 결합한 조건부 LTM을 도입합니다. 또한, 이벤트 트리거 레이어 1 측정 보고는 주기적 보고에 비해 시그널링 오버헤드를 줄입니다. CSI 참조 신호(CSI-RS) 측정과 SSB 측정을 결합하면 이동성 성능이 향상됩니다.3.
NR NTN의 진화는 Release 19에서 계속되며, 3GPP는 이전 릴리스에 비해 위성 빔당 감소된 등가 등방성 복사 전력(EIRP) 밀도를 고려하기 위해 새로운 참조 위성 페이로드 매개변수를 정의합니다. 감소된 EIRP를 수용하기 위해 이 릴리스는 다운링크 커버리지 개선을 탐구합니다. 위성 커버리지 내에 예상되는 많은 수의 사용자 장비(UE)를 고려하여 Release 19는 DFT-s-OFDM 기반 PUSCH에 직교 커버 코드를 통합하여 업링크 용량을 늘리는 것을 목표로 합니다. NTN 내에서 MBS를 지원하기 위해 3GPP는 대상 서비스 영역을 지정하기 위한 시그널링 메커니즘을 정의하여 MBS를 향상시킵니다. Release 19의 또 다른 주요 발전은 재생 페이로드 기능의 도입으로, 5G 시스템 기능을 위성 플랫폼에서 직접 구현할 수 있게 합니다. 이전 릴리스에서 지원되는 투명 페이로드와 달리 재생 페이로드는 보다 유연하고 효율적인 NTN 배포를 허용합니다. 또한, NR NTN은 RedCap 사용자 장비(UE)를 지원하도록 진화하고 있습니다.4.
5G-Advanced는 RRM 측정 및 RLC 승인 모드로 인해 발생하는 갭 또는 제한 동안 전송 및 수신을 활성화하는 것을 포함하여 XR 애플리케이션을 더 잘 수용하도록 최적화되었습니다. 또한, Release 19는 대기 시간 정보 통합에 특히 중점을 두고 PDCP 및 업링크 스케줄링 메커니즘 개선을 탐구합니다. 3GPP는 또한 다중 모드 XR 사용 사례와 관련된 다양하고 엄격한 QoS 요구 사항을 충족하도록 보장하면서 XR 애플리케이션을 보다 효율적으로 지원하는 기술을 연구하고 있습니다.5.
AI/ML: NG-RAN 아키텍처 수준에서 3GPP는 Release 19에서 더 많은 사용 사례를 해결하기 위해 AI/ML을 활용하고 있습니다. 한 가지 새로운 사용 사례는 AI/ML 기반 네트워크 슬라이싱으로, AI/ML을 사용하여 서로 다른 네트워크 슬라이스 간의 리소스 할당을 동적으로 최적화합니다. 또 다른 중점 분야는 커버리지 및 용량 최적화로, AI/ML을 활용하여 셀 및 빔 커버리지를 동적으로 조정하는 기술인 셀 쉐이핑이 일반적으로 사용됩니다.6.
기능 향상에는 다음이 포함됩니다.사이드링크
