5G(NR) 시스템에서 네트워크 및 단말 서비스 기능의 정책 관리 및 실행은 PCF(Policy Control Function)와 AMF(Mobility Function)에 의해 전적으로 보장되며, 이는 또한 AM 정책 관리라고도 합니다. 응용 예시는 다음과 같습니다:
예시 1: AM/UE 정책 제어 소비량 제한 기반 Rel-18에서 3GPP가 도입한 새로운 기능으로, UE를 담당하는 PCF가 사용 가능한 소비량 제한 정보(예: 사용자의 일일/주간/월간 모바일 데이터 소비량 제한에 도달했는지 또는 도달하려는지 여부)를 기반으로 비로밍 시나리오에서 AM/UE 정책 결정을 수행할 수 있도록 합니다. 이 예시는 PCF에서 운영자의 AM/UE 정책 관리 정책을 구현하는 방법을 보여줍니다.
3GPP Rel-19에서는 이 기능이 로밍 시나리오로 더욱 확장되어 지출 제한 정보를 기반으로 UE 정책의 동적 변경을 지원합니다.
예시 2: 네트워크 지원 성능 레벨 향상
주파수 관리 권장 사항 사용 AM 정책 관리는 RFSP 인덱스 관리를 향상시켜 네트워크 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.PCF는 보다 동적이고 차별화된 이동성 제어 정책을 구현할 수 있습니다. PCF는 AMF에 RFSP 인덱스 값을 제공하여 주파수 선택을 지원하고 UE 측에서 보다 세분화된 무선 자원 관리를 가능하게 합니다.
5G-A(3GPP Rel-18 이상) 및 인공 지능 기술의 도입으로 이러한 기능은 더욱 향상되어 보다 자율적이고 동적이며 지능적인 네트워크 관리가 가능해집니다. 이는 AI 기반 네트워크 아키텍처 및 의도 기반 자동화를 기반으로 하는 실시간 정책 관리, 개인화된 경험을 위한 보다 세분화된 UE 차별화, 그리고 많은 수의 다양한 UE(예: IoT 장치, 센서)의 효율적인 연결과 같이 네트워크가 사용자 장비(UE)를 처리하는 방식을 제어하는 길을 열어줍니다. 우리는 이러한 흥미로운 새로운 기능과 응용 시나리오가 미래에 출시되기를 기대합니다.
